活用事例

AI技術開発

画像IoTのAI技術は、「人行動分析」「先端医療」「検査」の3つの適用領域に絞って最適化を進めております。
これらの技術は外観検査・生産現場・介護現場・購買分析・スポーツなど幅広い分野で活用されています。

X線画像診断・産業印刷で培った画像処理の知見を活かした独自の外観検査アルゴリズムを開発、検査自動化による人手不足解消を実現

高精度な人物検出のAI技術・データ管理プラットフォームを独自開発、生産現場の稼働状況の可視化・効率化を実現

デバイスサイドでの物体検知をはじめとしたAI実装技術を独自で開発、スタンドアロンの監視カメラでの各種検知機能を実現

天井位置からの撮影でも認識可能な独自の人物領域切り出し及び姿勢推定アルゴリズムを開発、介護施設での転倒検知を実現

天井位置からの撮影でも認識可能な独自の姿勢推定アルゴリズムを開発、店舗における購買行動プロセス分析を実現

高速かつ高精度な独自の姿勢推定アルゴリズムを開発、市民ランナーに向けた効率的なフォーム改善指導を実現

画像IoTでは、上記AI技術をエッジ（現場）デバイス上に実装し、高速に処理するためのAIアクセラレータ技術を保有しています。
これにより、カメラ等の設置台数の多い施設でもリアルタイム性が高いAI処理を実現することができます。

デバイスサイドでの物体検知をはじめとしたAI実装技術を独自で開発、スタンドアロンの監視カメラでの各種検知機能を実現

画像IoTでは、エッジ（現場）サイドで取得した画像やセンサーデータをクラウドに連携するプラットフォーム技術を有しております。
データ管理の他、デバイス管理・ユーザ管理などIoT/AIソリューション開発に必要な機能を一元化して各事例に展開しています。